Trong bài phát biểu hôm 5/3, Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường khẳng định AI sẽ là chìa khóa thúc đẩy kinh tế số nước này. Ông cam kết Bắc Kinh sẽ tăng cường ủng hộ ứng dụng các mô hình AI quy mô lớn và phần cứng AI như smartphone, robot, xe thông minh.
Ủy ban Cải cách và Phát triển quốc gia (NDRC) cũng cho biết Trung Quốc đặt mục tiêu phát triển hệ thống mô hình nguồn mở, đồng thời tiếp tục đầu tư vào năng lực tính toán và dữ liệu phục vụ AI.
Bắc Kinh ngày càng quan tâm đến trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh Washington siết chặt quy định hạn chế đại lục tiếp cận chip và mô hình AI tiên tiến nhất của Mỹ.
AI trở thành mặt trận mới nhất giữa Mỹ và Trung Quốc. Sự xuất hiện của các mô hình AI từ DeepSeek và Alibaba đang thách thức những tên tuổi đầu ngành như OpenAI, Google.
Tháng trước, giới tinh hoa công nghệ Trung Quốc, bao gồm nhà sáng lập Huawei và DeepSeek, đã tham dự hội nghị chuyên đề do Chủ tịch Tập Cận Bình chủ trì. Tại đây, ông Tập nhắc nhở mọi người đề cao “ý thức trách nhiệm quốc gia” khi phát triển công nghệ.
DeepSeek gần đây được khen ngợi vì đã thể hiện những tiến bộ công nghệ của Trung Quốc và đóng góp cho cộng đồng nguồn mở toàn cầu.
Trung Quốc cũng sẽ thúc đẩy các công nghệ mới nổi, bao gồm kiến trúc nguồn mở trong thiết kế chip. Từ lâu, nước này nỗ lực xây dựng hệ sinh thái bán dẫn xoay quanh RISC-V để giảm lệ thuộc vào các công nghệ mà Intel và ARM đang kiểm soát.
Trong khi đó, Nvidia nắm giữ lợi thế chiến lược với nền tảng tính toán song song CUDA. Li Guojie, nhà khoa học máy tính nổi tiếng của Học viện Khoa học Trung Quốc, nhận xét sức mạnh cốt lõi của Nvidia nằm ở hệ sinh thái CUDA – thứ mà các kỹ sư dùng để phát triển ứng dụng trên GPU Nvidia. Do đó, ông cho rằng muốn đạt tự chủ về AI, bắt buộc phải phát triển một hệ thống thay thế CUDA.
Ông nhấn mạnh các con chip tăng tốc AI của Huawei hay Hygon Information Technology, Cambricon Technologies không thua kém về năng lực phần cứng của Nvidia.
Nhà khoa học 81 tuổi bình luận trên tuần báo Study Times: “DeepSeek đã tác động đến hệ sinh thái CUDA nhưng chưa hoàn toàn vượt qua CUDA… Về lâu dài, chúng ta cần thiết lập một bộ hệ thống công cụ phần mềm AI có thể kiểm soát được, vượt qua CUDA”.
Ông Li thừa nhận đây là nhiệm vụ đặc biệt khó khăn, cần được tính toán kỹ lưỡng và nỗ lực dài hạn. Ông gợi ý Trung Quốc áp dụng các chính sách khuyến khích dùng ứng dụng AI trong máy tính, smartphone và thiết bị khác để mở rộng việc sử dụng các mô hình AI và GPU nội địa.
Ngoài ra, ông còn bổ sung rằng thành công của DeepSeek đã minh họa một cách tiếp cận thay thế “scaling law” (tương quan giữa thay đổi kích cỡ mô hình với hiệu suất) mà OpenAI đang theo đuổi, đó là thông qua tối ưu hóa thuật toán.
Song, điều đó cũng không đồng nghĩa với dấu chấm hết của scaling law mà còn phụ thuộc vào kết quả trong tương lai.
(Theo WSJ, SCMP)
