Gần đây, câu chuyện của Marly Garnreiter, 27 tuổi, sinh sống tại thủ đô Paris, Pháp đã thu hút nhiều sự chú ý của CĐM. Cụ thể, người phụ nữ này chia sẻ cô đã gặp phải các vấn đề như đổ mồ hôi trộm ban đêm, ngứa da và sụt cân trong thời gian dài.
Gần đây, tình trạng của cô trở nên nghiêm trọng hơn với các triệu chứng đau ngực và mệt mỏi kéo dài. Do đó, Marly Garnreiter đã sử dụng phần mềm chatbox trí tuệ nhân tạo Chat GPT, hỏi về các triệu chứng bất thường của cơ thể và nhận được chẩn đoán mắc bệnh ung thư bạch cầu (hay còn được gọi là bệnh ung thư máu).
Ban đầu, cô không tin. Tuy nhiên, sau khi đến bệnh viện kiểm tra kỹ lưỡng, kết quả chẩn đoán của bác sĩ xác nhận cô thực sự bị ung thư máu. Marly Garnreiter cho biết, các triệu chứng của bệnh bắt đầu xuất hiện sau thời điểm cha cô qua đời vì ung thư đại tràng vào tháng 01/2024. Đầu tiên, cô bị sụt cân nghiêm trọng, đổ mồ hôi ban đêm và ngứa da. Tuy nhiên, lúc đó, khi cô đến bệnh viện kiểm tra, kết quả xét nghiệm máu đều bình thường. Ngay cả bác sĩ cũng cho rằng sức khỏe cô có thể bị ảnh hưởng do nỗi đau mất người thân. Theo thời gian, cô dần vượt qua nỗi đau mất người thân, nhưng các triệu chứng vẫn không thuyên giảm.
Marly Garnreiter nói thêm: “Tôi đã hỏi Chat GPT, phần mềm này cho biết tôi có thể bị bệnh ung thư bạch cầu. Tuy nhiên, do còn nghi ngờ nên ban đầu tôi không để ý đến điều đó”. Bên cạnh đó, cô thừa nhận rằng ngay cả bạn bè xung quanh khi nghe Chat GPT chẩn đoán cô mắc ung thư cũng không tin, khiến cô bỏ qua lời cảnh báo.
Cuối năm ngoái, tình trạng của cô xấu đi rõ rệt. Do đó, cô quyết định đến bệnh viện kiểm tra lại và được chẩn đoán mắc u lympho Hodgkin – một dạng ung thư máu. Hiện tại, Marly Garnreiter đã bắt đầu điều trị hóa trị.
Liệu các phương pháp điều trị của AI có thực sự đáng tin cậy?
Mặc dù AI có khả năng chẩn đoán tốt, tuy nhiên nguy cơ xuất hiện những sai sót vẫn tồn tại. Hoạt động của AI phụ thuộc vào thông tin đầu vào chính xác, được chuẩn hóa. Do đó, nếu dữ liệu bị sai lệch hoặc thuật toán bị lỗi, có thể xảy ra chẩn đoán sai.
Quan trọng hơn, AI hiện không thể thay thế được kinh nghiệm lâm sàng và trực giác của bác sĩ thực thụ. Đối với một số trường hợp phức tạp, kinh nghiệm của bác sĩ vẫn là yếu tố không thể thiếu. AI rất giỏi trong việc xử lý dữ liệu y tế chuẩn hóa nhưng lại gặp khó khăn trong việc nắm bắt những thông tin phi cấu trúc như tiếng thở dài do dự của bệnh nhân hoặc mồ hôi lạnh trên trán.
Ngoài ra, dữ liệu nghiên cứu cũng cho thấy tỷ lệ chẩn đoán sai bệnh AI hiện nay là khoảng 2% - 5%, chủ yếu tập trung ở các lĩnh vực bệnh tâm thần và bệnh mãn tính phức tạp. Do đó, khi phải đối mặt với sự tư vấn của 'bác sĩ AI', chúng ta nên cho nó một cơ hội.
Chúng ta không cần phải hoàn toàn dựa vào kết quả chẩn đoán mà có thể so sánh chúng với kết quả chẩn đoán của bác sĩ. Từ đó, bạn có thể đưa ra đánh giá toàn diện dựa trên tình hình thực tế của mình. Hiện tại, AI chỉ có thể đưa ra các khuyến nghị điều trị, còn việc chẩn đoán và lên kế hoạch điều trị cuối cùng vẫn cần được chính bác sĩ xem xét.
Liệu AI có khiến bác sĩ bị sa thải?
“Lĩnh vực y tế có những đặc thù riêng và sự an toàn của bệnh nhân luôn được đặt lên hàng đầu” - Tổng biên tập của tờ "Health World"cho biết. Ông đã chú ý đến chủ đề "AI + Y tế" trong vài năm.
Bên cạnh đó, ông tin rằng mô hình hợp tác lý tưởng nên là "chẩn đoán nâng cao bằng AI do bác sĩ con người thực hiện". Ông nhận định bất kể AI được sử dụng nhiều đến đâu, trách nhiệm đầu tiên chỉ do bác sĩ thực sự đảm nhiệm.
Ngoài ra, theo quan điểm của ông Lý Đồng, Giám đốc Trung tâm Khoa học Dữ liệu Y tế của Bệnh viện Thanh Hoa (Bắc Kinh, Trung Quốc), mặc dù AI có thể nhanh chóng chẩn đoán thông minh trong nhiều tình huống bằng cách dựa vào lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, hiện tại, AI vẫn chưa thể hình thành được chẩn đoán điều trị chuyên nghiệp dựa trên kinh nghiệm lâm sàng và trình độ chẩn đoán như bác sĩ lâm sàng cao cấp.
Nhiều chuyên gia cũng nhận định rằng khi khả năng của AI mở rộng nhanh chóng, giá trị của bác sĩ trong việc chăm sóc nhân văn không hề bị suy yếu mà còn trở nên nổi bật hơn.
